Trang này tổng hợp các nguồn dữ liệu và tài liệu phân tích được sử dụng trong quá trình biên soạn các bài viết về odds, thị trường và mô hình đánh giá xác suất thể thao.
Các nguồn dưới đây phục vụ mục đích nghiên cứu – thống kê – phân tích dữ liệu, không mang tính hướng dẫn cá cược.

Pinnacle Betting Resources

Link tham khảo: https://www.pinnacle.com/en/betting-resources

Nguồn kiến thức chuyên sâu về:

  • Cơ chế hình thành odds

  • Overround, margin, vig

  • Sharp money & biến động giá

  • Closing Line Value (CLV)

  • Quản lý rủi ro & hạn mức cược

  • Mô hình market-making của nhà cái

Pinnacle là một trong những thư viện phân tích thị trường chi tiết nhất hiện nay.

OddsPortal – Historical Odds Database

Link tham khảo: https://www.oddsportal.com/

Cơ sở dữ liệu lịch sử odds của nhiều nhà cái khác nhau.
Thường được dùng để:

  • So sánh biến động odds

  • Phân tích movement trước–sau trận

  • Đối chiếu mức giá giữa các thị trường

  • Theo dõi opening line và closing line

Smarkets – Market Data

Link tham khảo: https://smarkets.com/

Nguồn dữ liệu từ một sàn giao dịch với tính thanh khoản cao, phù hợp cho:

  • Phân tích dòng tiền thị trường

  • Xác định biến động giá theo thời gian thực

  • Quan sát phản ứng của thị trường khi thông tin mới xuất hiện

  • Các mô hình định giá dựa vào matching market

Betfair Exchange – Price Charts

Link tham khảo: https://www.betfair.com/exchange/plus/

Nguồn biểu đồ giá theo thời gian (price charts) của Betfair được sử dụng để:

  • Theo dõi các điểm đảo chiều giá (inflection points)

  • Phân tích thời điểm dòng tiền lớn vào thị trường

  • So sánh giá giữa sàn trao đổi và sportsbook

  • Xác định mức thanh khoản theo từng mốc thời gian

FiveThirtyEight – Soccer Predictions & Forecast Models

Link tham khảo: https://fivethirtyeight.com/tag/soccer/

Nguồn dự đoán xác suất bóng đá dựa trên:

  • Mô hình ELO

  • Phân tích dữ liệu trận đấu

  • Các phương pháp dự báo xác suất dài hạn

  • Đánh giá sức mạnh đội bóng theo chỉ số độc quyền

Thường dùng làm nguồn tham khảo khi phân tích độ hiệu quả của mô hình dự đoán.

Opta / StatsPerform – Advanced Match Statistics

Link tham khảo:

Opta (chính thức):
https://www.opta.co.uk/

StatsPerform (tập đoàn dữ liệu thể thao):
https://www.statsperform.com/

Nguồn dữ liệu thống kê trận đấu chuyên sâu:

  • Tình huống (events) theo thời gian thực

  • Thống kê hành động (shots, passes, progressive runs…)

  • Dữ liệu chiến thuật

  • Insight về phong độ đội bóng và cầu thủ

Opta/StatsPerform là tiêu chuẩn vàng cho dữ liệu thể thao hiện đại.

Understat – Expected Goals (xG) Database

Link tham khảo: https://understat.com/

Một trong những cơ sở dữ liệu xG phổ biến nhất hiện nay.
Thường được dùng để:

  • Phân tích hiệu suất thực vs kỳ vọng

  • Xây dựng mô hình dự đoán tỷ số

  • Đánh giá chất lượng cơ hội

  • Theo dõi xu hướng hiệu suất đội bóng

Các nền tảng thống kê dữ liệu bóng đá chi tiết khác

Sofascore (live-score, thống kê, odds, rating): https://www.sofascore.com/

WhoScored (thống kê trận đấu, dữ liệu chi tiết) :https://www.whoscored.com/

FootballXG (database xG + stats cho nhiều giải): https://footballxg.com/

FootyStats (thống kê, xG, stats đội/bảng, odds & data lịch sử): https://footystats.org/

Cam kết biên tập

Nội dung trên website https://keonhacaibong88.com/ được biên tập dựa trên:

  • Dữ liệu thống kê từ các nguồn trên.

  • Phân tích theo góc nhìn kinh tế – xác suất – rủi ro.

  • Chuyển hóa lại bằng văn phong dễ hiểu, không sao chép.

  • Không định hướng, gợi ý hoặc thúc đẩy hành vi cá cược thể thao.

Trang này nhằm minh bạch hóa nguồn tài liệu phục vụ mục đích nghiên cứu.